Para que la industria de la inteligencia artificial (IA) sea rentable, necesitará generar aproximadamente 600 mil millones de dólares en ingresos anuales, según David Cahn, analista del fondo de capital riesgo Sequoia Capital. Cahn sugiere establecer una sólida financiación corporativa en torno a esta tecnología.
Las grandes empresas tecnológicas han invertido importantes recursos en el desarrollo de infraestructuras avanzadas de IA. Sin embargo, la capacidad de estas empresas para generar ganancias a partir de sus soluciones y modelos inteligentes no ha crecido al mismo ritmo, creando una desconexión entre el valor del ecosistema y la sostenibilidad empresarial.
Este análisis se basa en un estudio financiero de Nvidia, empresa liderada por Jen-Hsun Huang, pionera en inteligencia artificial generativa. Nvidia, que es un proveedor líder de chips y servicios en la nube para sistemas como ChatGPT, vio cómo su unidad de centro de datos generó 47.500 millones de dólares en ingresos el pasado año fiscal, un aumento interanual del 78%. Este crecimiento es fruto de la inversión de empresas como Google, Amazon, Meta y Microsoft en herramientas como Gemini o Llama. Cahn cuestiona si estas organizaciones podrán recuperar esas inversiones en el corto plazo.
La posible adopción de un enfoque totalmente comercial por parte de OpenAI podría significar soluciones de IA asequibles para todo el mercado, y los analistas predicen un crecimiento significativo en la demanda de hardware de IA. Las ganancias de la unidad de centros de datos de Nvidia aumentaron cada trimestre, lo que apunta a una creciente demanda de hardware de IA. Esta unidad representa el 50% de los ingresos y gastos operativos de la empresa.
El análisis también considera la inyección de capital y los beneficios esperados de las grandes empresas que compran capacidad informática a proveedores de servicios como Amazon Web Services o Microsoft Azure. Con un margen bruto del 50%, las empresas esperan obtener la mitad de sus beneficios de los servicios online. El estudio concluye que para que la infraestructura de IA se recupere, las empresas necesitarán generar 600 mil millones de dólares en ingresos anuales a partir del cuarto trimestre de este año.
Cahn advierte que las empresas y los inversores de IA deben tener más cuidado en sus decisiones. La tecnología, en su etapa actual, no garantiza beneficios inmediatos o significativos. Gran parte de la inversión se destina al desarrollo de soluciones que prometen grandes beneficios futuros. El analista sugiere que las finanzas en torno a la inteligencia artificial podrían estabilizarse en cualquier momento, si estas expectativas no se moderan.
El informe señala que la mayor parte de la inversión en infraestructura de IA hasta la fecha ha sido especulativa y pocas empresas generan retornos rentables. OpenAI es uno de los pocos que ha tenido éxito, generando 3.400 millones de dólares en ingresos el año pasado, más del doble que en 2023, gracias al uso generalizado de ChatGPT.
«¿Cuántos productos de IA utilizan realmente los consumidores hoy en día? «En el futuro, las empresas de IA necesitarán capturar un valor significativo y crear aplicaciones de alto uso para atraer a los consumidores». dice Cahn. La industria aún está lejos de cumplir estas expectativas. Incluso si gigantes como Google, Microsoft, Apple y Meta generaran cada uno 10 mil millones de dólares en ingresos por IA, y otras grandes empresas como Oracle, ByteDance, Alibaba, Tencent, X y Tesla generaran 5 mil millones de dólares cada una, todavía habría un déficit de más de 500 mil millones de dólares.
Cahn enfatiza la necesidad de cautela entre las empresas y los inversores de IA, ya que la tecnología no garantiza beneficios inmediatos y la inversión en el desarrollo de soluciones es alta. Si las expectativas no se moderan, las finanzas de la IA podrían estabilizarse repentinamente.
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